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AI浪潮與芯片架構創新

AI浪潮與芯片架構創新

發布信息:2018-12-04 19:25:29 瀏覽量:

任何技術的興起都是市場需求、技術迭代與產業發展合力推動的結果,AI也不例外。在算力需求持續增長的背景下,AI算法對芯片運算能力的要求上升到傳統芯片的百倍以上,想像一下,采用了人工智能算法的AlphaGo需要用到上千塊傳統處理器(CPU)和上百塊圖形處理器(GPU)。類似傳統處理器根本無力支持智能家居、自動駕駛和智能終端等應用場景的巨大算力需求,因此基於傳統CPU搭建出新的架構就顯得迫在眉睫,AI芯片也就此誕生。

對於這一新興的芯片市場,摩根大通的分析師Harlan Sur曾公開表示,到2022年為止AI芯片市場將以每年59%的成長速度增長,屆時市場規模有望達到330億美元。
沒有摩爾定律的約束,在接下來很長一段時間內,芯片產業勢必將進入自由生長狀態,AI芯片產業呈現了前所未有的百花齊放。事實上最為明顯的就是伴隨著整個市場對功能的需求變化和終端的發展,GPU、ASIC等主流芯片架構技術正逐步有序得的迭代和擴大自己的市場占比。
目前因市場對智能的實現尚處於初期,AI中關鍵的應用需求更偏向於訓練端,因而在訓練市場中獨大的GPU成為芯片市場的主流架構也就毫不奇怪,但真正的智能一定離不開邏輯推理部分。

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